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思茅负面处理公司教你私人企业怎样维护企业品牌与形象?
2019-11-27 00:00
思茅负面处理公司教你私人企业怎样维护企业品牌与形象?
「如何联系网络公关公司」

“纯电商时代很快会结束,未来的十年二十年将没有电子商务这一说法,只有新零售这一说法。线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来,线上线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售形态。”

——摘自2016年10月13日杭州云栖大会马云演讲

2016年杭州云栖大会上,马云演讲中提出了“新零售”概念,作为马老师发明的新词,一时间成了行业乃至全民热议的焦点。近一年时间过去了,当这个不明觉厉的新词成了耳熟能详的高频词,究竟什么是“新零售”?至今没有人给出明确定义。但诸多迹象已表明通往新世界的大门正在开启,那么就让我们一同抽丝剥茧,试着通过梳理“新零售”碎片化的信息,揭开它神秘的面纱吧。

新零售的缘起

自2003年电子商务兴起以来,线上、线下便打响了围绕用户、价格、体验为主的持久战,时至今日仍难分胜负。实体零售这边仍在经历人工、房租上涨,关店潮频现的阵痛;线上零售的电商日子过的也并不顺遂,人口红利触顶、流量获取成本攀升、平台增速放缓也都倒逼电商平台另辟蹊径解锁新流量。又有公开资料显示,2016年电商在社会总零售的占比仅为15%,其余85%约30万亿的市场份额是实体商业的天下。当越来越多的用户发现,线上和线下其实各有价值、优势很互补,比如电商虽在价格、时间成本上有显著优势,但商品品质、购物体验(包括售后服务)等方面远不及线下实体店。这反而为双方融合奠定了可行的基础。

未来,随着消费者消费结构的升级、消费趋势的转型,电商和实体商业也不得不承认,单凭一者之力将很难满足未来消费者的需求,只有相互融合才能促进零售行业整体变革升级,更好服务消费者。此外,近年来大数据、云计算、智能硬件等互联网技术的迅猛发展和应用也在实践上助攻线上和线下的融合。在这样的背景之下,“新零售”概念呼之欲出。

新零售到底什么样

新零售作为未来商业模式的重大重构与变革,可期!可遇!但作为一个新生事物,一切还在探索之中。关于它的准确定义业内有诸多不同意见。这里借用今年3月9日,阿里研究院发布《新零售研究报告》中给出的定义:以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,有以心为本、二重性、物种大爆发三大特征,其本质是无时无刻地始终为消费者提供超出期望的“内容”。简单地可以理解为:围绕消费者需求为核心,依靠数据驱动推动线上、线下消费过程数据化智能联结。说到联结线上、线下消费绕不开O2O模式,有人认为新零售故弄玄虚,本质和O2O无差别。

O2O与新零售的区别

O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台。可见O2O只是单纯地做O+O模式,和新零售提倡的线上、线下充分融合意义和价值绝不是一个量级。此外,O2O中也并没有体现和要求数字化消费场景,以及对供应链体系的优化和改革,而这两点却正是新零售时代最显著特色。

这里有必要着重解释一下新零售与生俱来的三个特征:

第一,强调消费者体验。以人的需求为本,借助数字技术创造力,无限逼近消费者真实需求,重构人货场。新零售时代,谁能更高效更优质地服务消费者,才能获得持久用户。

第二,二重性。线下实体、消费者、消费品这些在未来既是现实的,也是数字化的。虚实之间都可做到有据可查、有迹可循。

第三,物种大爆发。借助数字技术,文娱产业、餐饮业、物流业等多种业态均可延伸出零售业态,多种创新模式爆发在即。

马云说2017年将是新零售元年。是的!新零售时代已经到来,那么助力过电商发展的大数据营销又将如何与新零售牵手呢?

大数据营销如何助力新零售发展

首先是数据。大数据营销此前围绕消费者行为、习惯、偏好构建的数据画像只是基础,借助更先进的大数据、云计算等互联网前端技术可以使标签化的基础数据添上“翅膀”。数据的激活和增值,离不开数据的全链路透视,让数据背后真实、鲜活的消费者得以还原,也让零散的数据变得可评估、可优化、可运营。离钱越近的数据越有价值,而订单数据恰好是绕过消费决策过程直接指向结果,亿玛这种以电商起家,拥有海量全网订单数据的第三方运营商,其数据资产将在新零售企业营销过程中发挥更大的价值。

其次是流量。今后,大数据营销的流量池也将极大扩展,超级媒体矩阵的搭建会成为比拼的重点。以易博DSP为例,目前在构建汇集兆级流量池方面已经出具规模,在移动端储备了各类丰富媒体:以优酷土豆、秒拍为代表的视频媒体;以百度、新浪微博、陌陌为代表的信息流媒体; 以 UC、天气网为代表德移动信息流与搜索引擎媒体等等。构建如此庞大的媒体矩阵,目的就是要涵盖消费者日常生活的多数场景,在数据支撑下,新零售企业就可在不同场景下和消费者进行高效互动和充分沟通,最终影响其购买行为。

在新零售概念下,营销方的终极价值就两点,一是帮助消费者提高消费体验和效率,二是帮零售商缩减经营成本和提高经营成效。显然,数据和流量恰是电商通往新零售之路上实现弯道超车的两把利刃,大数据营销与新零售企业之间的深度合作,更会助力企业在现有市场规模上呈指数扩容,完美解决电商时代新客获取和存量用户唤醒等诸多营销难题。

殊途同归,提早布局大数据营销也将是企业通往“新零售”世界的车票。


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